CoimpiutaireanSeòrsaichean faidhle

Tha am pròiseas dàta dlùthadh a 'lùghdachadh a volume

An-diugh, tha mòran dhaoine a 'smaoineachadh mòran mu dheidhinn mar a tha an dàta dlùthadh phròiseas gus rùm a shàbhaladh chlàr-chruaidh, tha e aon de na feum èifeachdach de luachmhor àite sam bith ann an inneal-stòraidh. Gu math tric, adhartach a tha mu choinneamh luchd-cleachdaidh le dìth rùm-asgaidh air do spionnadh, tha e riatanach a thoirt air falbh dàta sam bith ann an oidhirp an-asgaidh àite cheart, fhad 'sa bha luchd-cleachdaidh nas adhartaiche tric a' cleachdadh dàta dlùthadh gus lùghdachadh an tomhas-lìonaidh.

Ach, bha mòran nach eil fiù 's fios aig an ainm an pròiseas dlùthadh air an fhiosrachadh, gun iomradh a thoirt air dè-aontaran a chleachdadh, agus a' toirt a-steach gach aon dhiubh.

Co dhiubh a compress dàta?

Dàta dlùthadh e cudromach gu leòr gu ruige seo, agus tha e riatanach airson neach-cleachdaidh sam bith. Gu dearbh, cha mhòr an-diugh faodaidh duine sam bith a cheannach adhartach dàta a stòradh, a 'toirt a' chomasachd de bhith a 'cleachdadh suim mòr gu leòr an-asgaidh àite, agus an uidheamachadh le àrd-astar dàta craoladh channels.

Ach, feumaidh e bhith air a thuigsinn gu ceart, agus gun robh an uiread de dàta a dh'fheumas a bhith air a chraoladh cuideachd meudachadh thar ùine. Agus ma dìreach bho chionn deich bliadhna, bratach airson gnàthach film Chaidh beachdachadh air a bhith a 'tomhas-lìonaidh 700MB, ceann-là, filmichean, a dhèanamh ann an HD-càileachd, a dh'fhaodadh a bhith an leabhar co-ionnan ri grunn deichean de gigabytes, gun luaidh air cò mheud àite a tha a' fuireach le àrd-inbhe dealbhan ann Blu-ray cruth.

Nuair dàta dlùthadh tha riatanach?

Gu dearbh, aon Cha bu chòir dùil gu bheil an dàta dlùthadh phròiseas bheir thu mòran bhuannachdan, ach tha àireamh shònraichte de shuidheachaidhean anns a bheil cuid dàta dlùthadh dòighean-obrach a tha air leth feumail, agus fiù 's riatanach:

  • Gluasad air cuid de sgrìobhainnean tro phost-dealain. Tha seo gu sònraichte fìor airson an suidheachaidhean nuair a dh'fheumas tu gus fiosrachadh a thoirt seachad air sgèile mhòr, a 'cleachdadh diofar innealan-làimhe.
  • Gu tric an dàta dlùthadh phròiseas gus lùghdachadh a 'fuireach rùm e air a chleachdadh anns a' foillseachadh cuid de dàta air a bheil feum diofar làraich Save bandwidth;
  • Sàbhaladh rùm air do chlàr-chruaidh ann an tachartas nach eil e comasach a chur na àite no Cuir ùr air goireasan stòraidh. Gu sònraichte, as cumanta a tha an suidheachadh nuair a tha sònraichte cuingeachaidhean ann am buidseat, ach chan eil gu leòr an-asgaidh diosg àite.

Gu dearbh, a thuilleadh air na h-àrd, tha tòrr de na suidheachaidhean eadar-dhealaichte agus faodaidh gum feum dàta dlùthadh phròiseas gus lùghdachadh an tomhas-lìonaidh, ach tha iad seo an fheadhainn as cumanta an-diugh.

Ciamar a gheibh mi compress an dàta?

An-diugh, tha measgachadh de dhòighean-obrach dàta dlùthadh, ach tha iad air an roinn ann an dà phrìomh bhuidhnean - tha seo a dlùthadh ri cuid call, a thuilleadh lossless dlùthadh.

Cleachdadh an dàrna buidheann de dhòighean-obrach a tha a 'buntainn nuair dàta bu chòir ath-nuadhachadh le anabarrach àrd mionaideachd, suas gu aon bit. 'S e dòigh-obrach seo a-mhàin buntainneach sa chùis nuair a dlùthadh air a coileanadh bho an teacs sgrìobhainn.

'S fhiach toirt fa-near gu bheil ann an cuid de shuidheachaidhean, chan eil feum anns a' chuid as motha de ath-thogail ceart dhlùthadh dàta gus a 'toirt seachad airson cleachdadh a leithid de aontaran, anns a bheil an diosg dàta dlùthadh air a dhèanamh le cuid de call. Tha brath lossy dlùthadh gu bheil an teicneolas seo gu math nas fhurasta a chur an gnìomh, agus a 'toirt ceum as àirde a ghabhas de tasglann.

Lossy dlùthadh

-Aontaran airson dàta dlùthadh ri call a 'toirt seachad an òrdugh meudachd nas fheàrr fhad' sa dlùthadh gu leòr a 'cumail suas càileachd fiosrachaidh. Anns a 'chuid as motha de shuidheachaidhean, a' cleachdadh a leithid de aontaran a dhèanamh a-mach gu compress an Analog dàta, leithid h-uile seòrsa de dhealbhan no fuaimean. Ann an suidheachaidhean mar sin, na faidhlichean a tharraing a dh'fhaodadh a bhith gu math eadar-dhealaichte bho thùs fiosrachaidh, ach a shùil mhic an duine no a chluas a tha cha mhòr coltach.

Lossless

Dlùthadh-aontaran lossless fiosrachadh a thoirt seachad a 'chuid as motha de data pongail ath-bheothachadh, dùnadh a-mach sam bith call dhlùthadh faidhlichean. Ach, tha e riatanach gu ceart a 'tuigsinn gu bheil anns a' chùis seo air a thoirt seachad nach eil cho èifeachdach faidhl dlùthadh.

Universal dòighean

A bharrachd air sin, tha àireamh shònraichte de dhòighean-choitcheann, a tha a 'dèanamh an èifeachdach dàta dlùthadh phròiseas a' lùghdachadh an rùm fuireach leis. San fharsaingeachd, 's urrainn dhut taghadh a h-uile trì prìomh teicneòlasan:

  • Convert allt. Anns a 'chùis seo, a' tuairisgeul air ùr tighinn a-steach tro dhùmhlaichte dàta mu thràth ghiullachd faidhlichean, an àireamhachadh Chan eil sam bith a dhèanamh air coltachd, agus iompachadh na samhlaidhean air an stèidh a-mhàin an fheadhainn a faidhlichean a tha air a bhith air a smachdachadh gu cuid de leigheasan.
  • Statistical dlùthadh. Tha an dàta seo dlùthadh phròiseas gus lùghdachadh a 'fuireach diosg Tha rùm a sgaoileadh ann an dà fo-roinnean-seòrsa - sùbailte agus a mhodalan dhòighean-obrach. Atharrachail a 'toirt roghainn an àireamhachadh de na coltas a ùra airson na faidhlichean air an fhiosrachadh a tha ga obrachadh ann an innleachd-chòd a' phròiseas. Gu sònraichte, leithid dòighean-obrach a bu chòir cuideachd a 'gabhail a-steach Tionndaidhean de dhiofar atharrachail-aontaran Shannon-Fano agus Huffman. Block algairim toirt fa leth vyschityvanie gach Aonad Fiosrachaidh a leantainn le bhith a 'cur ris an loga bacaidh a dhlùthadh.
  • Aonad iompachadh. Tighinn a-steach fiosrachadh a roinn ann an grunn bhlocaichean, agus an uair sin a 'tachairt riatanach chaochlaideach. Anns a 'chùis seo, bu chòir a thoirt fa-near gu bheil cuid de dhòighean, gu h-àraidh an fheadhainn a tha stèidhichte air a' ghluasad de grunn aonadan, a 'cheann thall dh'fhaodadh a' leantainn gu lùghdachadh mòr anns an tomhas de dhlùthadh dàta. Ach, feumaidh tu gu ceart a 'tuigsinn gum dèidh seo leigheas, mu dheireadh thall tha adhartas cudromach ann an dàta structar, far a bheil an giùlan an dèidh sin le bhith a' dlùthadh eile aontaran a chur an gnìomh mòran nas luath agus gu furasta.

Dlùthadh nuair ag ath-sgrìobhadh

Aon de na co-phàirtean as cudromaiche ann an lethbhreac glèidhidh S e inneal le a bhith a 'gluasad an neach-cleachdaidh a dhìth fiosrachaidh. Tha barrachd dàta a bhios tu a 'gluasad, na tuilleadh volume an uidheam a dh'fheumas tu a chleachdadh. Ach, ma tha dàta dlùthadh Bidh am pròiseas a dhèanamh, agus an uair sin an duilgheadas dìth rùm eil e coltach gu fhathast iomchaidh dhuibh.

Carson a tha e?

Tha an comas air dàta a dlùthadh rè backups urrainn a lùghdachadh gu mòr an àm, bidh e riatanach a chopaigeadh riatanach faidhlichean, agus aig an aon àm a 'coileanadh shàbhalaidhean èifeachdais an-asgaidh àite air an rathad. Ann am briathran eile, a 'cleachdadh dlùthadh Thèid am fiosrachadh a lethbhreacadh gu math nas teinne agus luath, agus faodaidh sibh a shàbhaladh agaibh airgead agus ionmhas, a chaidh a dhìth a cheannach tuilleadh stòraidh leabhar. Am measg rudan eile, a 'giùlan a mach dàta dlùthadh, tha thu cuideachd a' gearradh an ùine a dh'fheumar airson còmhdhail dàta uile air an fhrithealaiche, no lethbhreac iad thairis air an lìonra.

Dàta dlùthadh mar lethbhreac glèidhidh a 'ghabhail ann an aon no barrachd faidhlichean - sa chùis seo,-uile càil an crochadh air dè an seòrsa prògram a tha thu a' cleachdadh agus dè am fiosrachadh a tha a dhlùthadh.

Nuair a bhith a 'taghadh an t-inneal, a bhith cinnteach gu' coimhead aig an ìre gu bheil a 'phrògram urrainn compress an dàta a tha thu air a thaghadh. Tha e a 'crochadh air an t-seòrsa fiosrachaidh, leis am bheil an dlùthadh èifeachdas sgrìobhainnean teacsa a dh'fhaodas a bhith còrr is 90%, fhad' sa dealbhan dlùthadh bhios èifeachdach airson nach eil barrachd air 5%.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 gd.birmiss.com. Theme powered by WordPress.