Sreathach regression

Regression mion-sgrùdadh Faodar cur ris na dòighean staitistigeil a 'dèanamh an dàimh eadar sònraichte caochladairean (crochadh agus neo-eisimeileach). Sa chùis seo, tha an neo-eisimeileach a tha caochladairean ris an cante "covariates" agus an crochadh - "criterial". Nuair a bhios a 'dèanamh mion-sgrùdadh sreathach regression crochadh caochlaideach riochdachadh a' gabhail an riochd ceada sgèile. Tha coltachd an làthair neo-shreathach dàimhean eadar caochladairean co-cheangailte ris an ceada sgèile, ach tha duilgheadas seo mar-thà air a bhith a 'fuasgladh le dòighean neo-shreathach regression, nach eil cuspair an artaigil seo.

Linear regression bha air a chleachdadh gu math soirbheachail mar matamataigeach ann an àireamhachadh, agus ann an sgrùdaidhean eaconamach stèidhichte air dàta staitistigeil.

Mar sin beachdachadh air seo a regression tuilleadh. Bho an àite-seallaidh an dòigh matamataigeach co-dhùnadh an sreathach dàimh eadar cuid caochladairean sreathach regression urrainn a 'riochdachadh mar foirmle: y = a + bx. Airson mìneachadh air an fhoirmle seo gheibhear ann an leabhar-teacsa sam bith air econometrics.

Nuair a bhios a 'leudachadh an àireamh de Amharc (suas gu n-mh grunn thursan) fhaighinn le sìmplidh sreathach regression, riochdaichte le foirmle:

Yi = A + bxi + EI,

far EI - neo-eisimeileach, identically sgaoileadh, thuaiream caochladairean.

Anns an aiste seo, bu toigh leam barrachd a phàigheadh aire do bhun-bheachd seo bho shealladh na sìde san àm ri teachd a 'phrìs stèidhichte air dàta roimhe. Anns an sgìre seo, tha sinn a 'tuairmse sreathach regression gu gnìomhach a' cleachdadh na ceàrnagan dòigh co-dhiù, tha a 'cuideachadh a' togail an "as freagarraiche" loidhne dhìreach tro àireamh shònraichte de luachan prìs puingean. Tha an dàta air a chleachdadh a-steach leis a 'phrìs a' phuing, a 'ciallachadh àrd, ìosal, a' dùnadh no fosgladh, agus an àireamh chuibheasach de na luachan sin (me, an t-sùim as motha agus as lugha air an roinn le dà). Cuideachd, a 'togail dàta sin mus freagarrach Faodar an loidhne arbitrarily dhèanamh rèidh.

Mar a chaidh ainmeachadh gu h-àrd, sreathach regression a tha tric a 'cleachdadh sgrùdairean gus co-dhùnadh gluasad air an stèidh' phrìs agus àm. Anns a 'chùis seo, a' bhruthach a 'regression comharra a cho-dhùineas an meudachd prìs atharrachaidhean gach aonad àm. Aon de na cumhaichean airson co-dhùnadh ceart a bhith a 'cleachdadh an comharra seo a' cleachdadh chomharran generator, a 'leantainn pàtran na deònach regression. Ma dheimhinneach leathad (ag èirigh sreathach regression) ceannach ga dhèanamh ma tha an comharra luach nas motha na neoini. Rè an leathad àicheil (a 'lùghdachadh regression) airson reic a bu chòir a bhith aig àicheil luachan na comharra (nas lugha na neoni).

Mar a chleachdadh ann an dearbhadh as fheàrr a fhreagras ris an loidhne àireamh shònraichte de phrìs puingean, co-dhiù an-ceàrnagan dòigh a 'ciallachadh gum algairim leanas:

- 'S e gu h-iomlan a chur an cèill an eadar-dhealachaidh de cheàrnagan na prìsean agus a' regression loidhne;

- 'se an co-mheas an t-suim seo agus an àireamh de bhàraichean ann an raon de regression dàta sreath;

- air toradh a thomhas freumh ceàrnagach, a tha co-ionann ris an claonadh coitcheann.

Simple Linear Regression Tha an co-aontar a 'mhodail:

y (x) = f (x) ^,

far a bheil - cinneasach feartan thoirt an crochadh caochlaideach;

x - mìneachaidh no neo-eisimeileach caochlaideach;

^ 'Sealltainn aonais teann fuincseanach dàimh eadar na caochladairean x agus y. Uime sin, anns gach cùis shònraichte, an caochladair y dòcha suas de leithid a thaobh:

y = yx + ε,

far - an dearbh thoradh air dàta;

uh - teòiridheach thoradh air an dàta co-dhùnadh leis a 'fuasgladh an co-aontar regression ;

ε - thuaiream caochlaideach a samhlachail air Claonadh eadar an fhìor luach agus an teòiridheach.